上证报中国证券网讯（记者何奎实习生廖泓清）近段时间以来，银行、保险、券商等金融机构纷纷宣布接入DeepSeek，再度引发AI热潮。近日，中关村科金总裁喻友平接受上海证券报记者专访时表示：“未来不是人与大模型的‘零和博弈’，而是驾驭大模型的进化革命——无法将大模型转化为认知杠杆的个体将失去竞争优势，而那些善于借助大模型突破思维带宽、放大决策效能的人，将重新定义生产力边界。”

喻友平认为，当前大模型商业化进程已进入深水区，企业端市场的突破关键在于构建具备行业Know-How和技术领先的垂类大模型，这既是破解企业数字化转型痛点的技术关键，更是驱动产业智能化升级的下一个战略增长极。垂类大模型的商业化有可能最先在服务业落地，比如金融、教育、医疗三大服务行业，其中金融业与大模型技术应用天然匹配，是最有可能率先落地的行业。“垂类大模型技术会使得金融服务成本降低、服务供给更多、服务质量增加，这对于经济增长、社会福利增长都是有利的。”

就具体场景来说，垂类大模型应用最成熟的场景是智能客服。据悉，日前中关村科金基于DeepSeek全新升级了得助智能客服4.0，通过大小模型组合架构实现客服对话轮次提升83%，并通过智能体编排技术将文本机器人自主问题解决率提升至90%。

大模型将如何与金融业相结合，又会给金融业带来怎样的变革？在喻友平看来，垂类大模型的发展离不开数据、算法、算力三大要素，其中数据是基础和底座，而金融行业是典型数据密集型行业，所以“垂类大模型+金融”具有很大的发展前景。

喻友平表示，对于金融机构而言，大模型能够帮助优化产品设计、风控管理、客户沟通等工作，能够很好地分析和理解金融行业发生的动态变化，助力金融机构更好地了解消费者、升级产品和服务。未来，垂类大模型将是金融行业的必争之地，金融机构的核心竞争力正从数据规模转向大模型工程化能力。

金融行业是数据密集型行业，同样也是高度防范风险的行业，而新技术的运用往往也意味着新风险的产生，如何在使用新技术与防范新风险之间平衡，一直是金融机构在探索的命题。

“数据是金融机构最核心的资产，必须确保其安全性、隐私保护和合规使用。”喻友平说，大模型具备强大的知识理解与应用能力，但若使用不当，可能带来负面效应。因此，所有与信息、数据及知识传递相关的风险都需要严格约束和管理，确保大模型应用的有效使用，并解决相关的伦理问题。

在喻友平看来，因此，有条件的金融机构需要研发或采购属于自己的大模型应用开发平台，具备核心数据和大模型能力的机构，可以有效确保数据不会滥用。随着大模型技术被越来越多的大机构所运用，对于中小金融机构而言，也面临着更多的竞争挑战，则可以通过与科技公司合作的形式，快速地拥抱大模型，打造自己的大模型应用能力，这样才不会在未来竞争中被淘汰。